PKP International Scholarly Publishing Conferences, PKP Scholarly Publishing Conference 2013

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Propuesta de un sistema adaptativo para la recomendación de artículos a través de Open Journal Systems (OJS)
Alexa Ramírez-Vega

Building: Amoxcalli Buildings (Science Department)
Room: Auditorium (Carlos Graef)
Date: 2013-08-21 05:00 PM – 06:05 PM
Last modified: 2013-08-01

Abstract


El creciente desarrollo de las nuevas tecnologías de información y comunicación en la mayoría de los ámbitos, ha permitido el surgimiento de nuevos modelos y estrategias de publicación y gestión de revistas.

Por su parte, el Public Knowledge Project (PKP), iniciativa de investigación sin fines de lucro, ha desarrollado una plataforma de código abierto para la gestión de revistas electrónicas conocida como Open Journal Systems (OJS), la cual es una solución de código abierto para la administración de revistas electrónicas en varios idiomas. Está desarrolla completamente en PHP y puede utilizar base de datos en MySQL o PostgreSQL. Actualmente, cuenta con más 12800 revistas que utilizan esta plataforma como soporte tecnológico para la gestión y publicación de revistas (PKP, 2012).

Este sistema permite crear repositorios de diversas revistas en una misma instalación de OJS, de esta manera los artículos y números de las revistas pueden ser consultados desde un mismo sitio. Además, los usuarios pueden estar asociados a diferentes revistas con su misma cuenta y perfil, esto para no duplicar datos, y que un usuario tenga varios registros para cada revista.

Por su parte, en diversas instituciones educativas alrededor del mundo se han dado la tarea de crear portales utilizando OJS que alberguen las revistas académicas de la institución, esto con el fin de centralizar la información, promover la divulgación del conocimiento, reducir costos y aumentar la visibilidad de las publicaciones académicas (Kosavic, 2010). Entre estos portales se destacan: Florida Online Journal (http://journals.fcla.edu/); African Journals Online (http://www.ajol.info/); Portal de Revistas de la Universidad Nacional de Colombia (http://www.revistas.unal.edu.co/); Revistas Científicas del Consejo Superior de Investigaciones Científicas de España (http://revistas.csic.es/); Portal de Revistas Académicas de la Universidad de Chile (http://www.revistas.uchile.cl/); Vietnam Journals Online (http://www.vjol.info/); Revistas Académicas de la Universidad de Costa Rica (http://www.revistas.ucr.ac.cr/) ; Portal de Revistas Académicas del Instituto Tecnológico de Costa Rica (http://www.tec-digital.itcr.ac.cr/servicios/ojs/).

Muchos de los ejemplos mencionados anteriormente albergan más de 50 revistas en sus portales, lo cual hace difícil conocer todos los artículos que podrían ser del interés de un usuario. El sistema permite realizar búsquedas dentro del portal de revistas, las cuales muestran los resultados para todas las revistas. Esto genera que la búsqueda sea demasiado exhaustiva en portales con contenido abundante.

De esta manera, resulta conveniente proveer un mecanismo que permita recomendar artículos a un usuario de la plataforma OJS, independientemente de la revista, sobre temáticas similares a las de su interés.

En este trabajo se describe la propuesta para la implementación de una extensión a través de mecanismo de adaptación a la plataforma OJS, la cual pretende brindar recomendaciones adaptativas de artículos a los usuarios del sistema. Esto a través de las preferencias e interacciones del usuario, y de otros usuarios, con la plataforma.

Keywords


Sistema adaptativo; Open Journal Systems; recomendación de artículos; revistas electrónicas

References


He, Q., Pei, J., Kifer, D., Mitra, P., & Giles, L. (2010). Context-aware citation recommendation. Proceedings of the 19th international conference on World wide web, WWW  ’10 (pp. 421–430). New York, NY, USA: ACM. doi:10.1145/1772690.1772734

Kosavic, A. (2010). The York Digital Journals Project: Strategies for Institutional Open Journal Systems Implementations. College & Research Libraries, 71(4), 310–321.

PKP. (2012). Public Knowledge Project. Recuperado el 4 de agosto, 2012, desde http://pkp.sfu.ca/

Rodríguez Gairín, J. M. (2002). Interfaz adaptativa para la gestión y control de revistas electrónicas. III Jornadas de Bibliotecas Digitales:(JBIDI’02): El Escorial (Madrid) 18-19 de Noviembre de 2002 (pp. 31–40). Recuperado desde http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=957748

Sugiyama, K., & Kan, M.-Y. (2010). Scholarly paper recommendation via user’s recent research interests. Proceedings of the 10th annual joint conference on Digital libraries, JCDL  ’10 (pp. 29–38). New York, NY, USA: ACM. doi:10.1145/1816123.1816129